Abstract

Grazie alle ultime evoluzioni di Intelligenza Artificiale oggi è possibile utilizzare il Deep Learning per implementare modelli predittivi anche in ambito finanziario. Esploriamo un settore in pieno boom come quello del Bitcoin mostrando come è possibile addestrare architetture profonde anche in mercati altamente complessi e frenetici. Partendo dai principi di analisi tecnica in campo di prodotti finanziari, creiamo e esploriamo un dataset di candele H1 relative al BitCoin dal 2017 ad oggi, trasformandone i dati grezzi in informazioni utili ad addestrare un modello predittivo basato su un’architettura ibrida, in grado indicarci i prossimi livelli di prezzo ed effettuiamo delle simulazioni per utilizzare i segnali forniti dal modello predittivo su dati storici. Argomenti della LIVE:

• teoria sull’analisi di dati di strumenti finanziari
• tecniche di data analysis, data visualization e data engineering
• progettare e validare un modello predittivo basato su tecniche di Deep Learning
• implementare procedure di backtesting per simulare una strategia sul mercato reale